Basic Data Analysis
1
イントロダクション
2
記述統計学のおさらい
2.1
平均，分散，標準偏差
2.2
標準得点
2.3
共分散と相関係数
3
推測統計学の考え方
3.1
データ
3.2
ランダム・サンプリング
3.3
ランダム・サンプリングの繰り返し
3.4
バイアスのあるサンプリングの場合
4
確率論の基礎
4.1
コインを一回投げる
4.2
コインを二回投げる
5
確率変数と確率分布
5.1
二項分布
5.2
二項分布のグラフ
5.3
ggplot2で描く
6
大数の法則と中心極限定理
6.1
一様分布からのランダムサンプリング
6.2
ベータ分布
\(Beta(0.5,0.5)\)
からのランダムサンプリング
6.3
おまけggplotで書く
7
標本と標本分布
7.1
一様分布からの
\(z\)
値の標本分布
7.2
正規分布からの
\(t\)
値の標本分布
7.3
一様分布からの
\(t\)
値の標本分布
8
統計的推定(1): 点推定
8.1
データ
8.2
尤度・対数尤度
8.3
推定誤差
9
統計的推定(2): 区間推定
9.1
正規分布からのランダムサンプリング
9.2
ランダムサンプリングの繰り返し
10
仮説検定(1): 仮説検定の考え方
11
仮説検定(2): 母平均・母比率の検定
11.1
母平均の検定
11.2
母比率の検定
12
仮説検定(3): 母平均の差・母比率の差の検定
12.1
母平均の差の検定（t検定）
12.1.1
母比率の差の検定
13
回帰分析における推定と検定
13.1
単回帰分析
13.2
重回帰分析
14
講義ノートの図
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データ分析（基礎）R分析資料
第10章
仮説検定(1): 仮説検定の考え方
次章以降を参照．